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Tal como na década de 60 se iniciou uma corrida espacial entre os EUA e a antiga União Soviética para ver quem chegaria primeiro à Lua, agora está a decorrer uma batalha tecnológica para ver quem lançará o primeiro humanóide capaz de ser comercializado em grande escala e sem necessidade de programação.
Atualmente, o principal obstáculo da robótica humanóide é a obtenção de dados para que a IA física consiga resolver de forma satisfatória as tarefas propostas. Ou seja, para que um robô realize uma ação simples para um ser humano — como dobrar uma peça de roupa ou varrer —, precisa, por um lado, de dados precisos sobre como executá-la e, por outro, de a ter concluído com sucesso um número mínimo de vezes.
Para tornar isto mais claro: o número de iterações necessárias para aprender a dobrar um único pano pode chegar a um milhão de tentativas. Existem várias formas de facilitar este processo: podem ser utilizados simuladores, recorrer a vídeos ou utilizar dados de outros modelos que realizem a mesma tarefa. Por fim, é imprescindível realizar iterações com o próprio equipamento físico para avaliar o seu comportamento num ambiente real.
Antigamente, conseguir que um robô humanóide dobrasse um pano era uma tarefa inviável. Era necessário programar, linha a linha, a primeira dobra e, depois, repetir o processo até que fosse útil; e tudo isso para um único tipo de pano. Se se quisesse introduzir peças de roupa diferentes, o processo exigia anos de trabalho, o que resultava numa rigidez extrema e numa rentabilidade nula.
Tudo isto mudou radicalmente com a introdução da IA física. Agora, já não é necessário escrever linhas e linhas de código; o robô tem a capacidade de aprender e realizar as tarefas que lhe ordenarmos, desde que as tenha processado previamente. No entanto, embora isto venha a ser uma realidade, hoje em dia ainda não é possível. Os fabricantes sabem bem o motivo: falta de dados.
A forma de obter essa informação é, precisamente, o ponto em que os dois grandes blocos tecnológicos não chegam a um consenso. Isto levou-os a adotar estratégias de trabalho praticamente antagónicas, o que é fascinante.
A versão americana
Se analisarmos as empresas norte-americanas de robótica humanóide, o foco principal recai sobre a Figure AI, a Tesla e a Boston Dynamics. É importante esclarecer que, embora esta última seja de origem norte-americana, atualmente pertence maioritariamente à empresa coreana Hyundai.
Estas empresas ainda não comercializam o seu produto em grande escala nem oferecem um modelo fechado. Não o fazem porque ainda precisam de programar o robô para que seja verdadeiramente «útil». Por enquanto, todas elas têm-se concentrado na conceção de humanóides para o setor da produção automóvel, e as primeiras unidades já estão a operar em testes reais: a Figure AI trabalha com a BMW e a Tesla nas suas próprias fábricas de automóveis, e a Boston Dynamics nas fábricas da Hyundai (para além do seu espetacular centro de testes construído especificamente para eles).
Embora as marcas americanas dêem prioridade ao setor automóvel, a grande revolução só acontecerá quando os robôs puderem conviver connosco e realizar as tarefas domésticas. O preço-alvo destas empresas sempre rondou os 30 000-40 000 €, um valor que os seus dirigentes mencionaram publicamente em mais de uma ocasião. Se ainda não estão no mercado de grande consumo, é porque ainda não conseguem atingir esses custos de produção. Mas será esta a melhor estratégia?
Considera-se que a parte mecânica está praticamente resolvida e, embora possam surgir melhorias na capacidade de carga, o verdadeiro estrangulamento reside na recolha de dados. A Figure AI investiu mais de 35 milhões de euros no seu programa Index, recolhendo dados de pessoas reais a realizar tarefas quotidianas para os extrapolar para a sua IA física. Esta abordagem apresenta alguns desafios, mas os seus engenheiros consideraram que o valor da informação justifica o investimento.
Quem visita os escritórios da Figure AI pode ver os robôs a operar quase diariamente na rua. A sua facilidade de movimento e fluidez em ambientes não controlados é surpreendente. No entanto, a realidade é que os seus dados continuam a ser limitados, uma vez que estes robôs só saem para o exterior acompanhados por pessoal da empresa.
Em resumo: as empresas tecnológicas norte-americanas dispõem de produtos tecnicamente muito avançados, mas, como a sua capacidade de produção atual é limitada, concentram-se em aperfeiçoar a viabilidade técnica do robô, em vez de dar prioridade à recolha massiva de dados através de terceiros.
A versão chinesa
No outro extremo encontra-se a China, cujas empresas fabricam e fornecem a grande maioria dos humanóides do mundo. De acordo com dados oficiais de 2026, o mercado global de venda de robôs humanóides é dominado em mais de 90% por empresas chinesas.
A Agibot e a Unitree são os dois principais representantes asiáticos com modelos à venda. Só estas duas empresas, juntas, distribuíram mais de 20 000 unidades em 2026, e prevê-se um crescimento exponencial nos próximos anos. De facto, ambas as empresas estão a construir várias macrofábricas dedicadas exclusivamente à produção de humanóides.
Do ponto de vista do software, estes robôs ficam aquém da IA física de empresas como a Figure AI. No entanto, têm uma vantagem competitiva avassaladora: uma quantidade enorme de informação recolhida diretamente da vida real. O que, no início, eram apenas «brinquedos» com movimentos desajeitados tornou-se a plataforma perfeita para extrair dados de qualidade através de sensores em ambientes de trabalho reais.
Esta imensa base de dados, aliada à sua capacidade produtiva e ao facto de o governo chinês ser um dos principais acionistas destas empresas, cria uma combinação extremamente difícil de superar. Além disso, devido às peculiaridades do sistema estatal chinês, tanto os dados recolhidos como as IA físicas pertencem, em parte, ao governo, o que lhe permite unificar processos e decidir estrategicamente com quem partilha a informação.
Conclusão
Independentemente da nacionalidade do especialista a quem se consultar, a conclusão é unânime: os humanóides vão mudar o mundo e estamos a assistir a uma era completamente disruptiva que fará com que a IA generativa pareça uma brincadeira de crianças.
O produto ideal já está definido e o setor concorda com as especificações: um custo entre 20 000 € e 40 000 €, autonomia total e capacidades semelhantes às de um ser humano médio.
O próximo passo é aquele que divide as opiniões: será melhor lançar no mercado um produto totalmente acabado e aperfeiçoado, ou será preferível comercializar um modelo menos desenvolvido para atingir a maturidade técnica graças aos dados recolhidos em ambientes reais? Estamos perante duas visões opostas sobre a forma de vender o produto que irá transformar a nossa sociedade. Quem conseguirá vencer esta corrida?